30 Июл 2018 11:53

Учёные со всего мира обсудили проблемы внедрения нейронных сетей для решения задач управления и распознавания объектов

Молодой учёный СТИ НИТУ "МИСиС" Антон Глущенко (слева с краю). Фото из личного архива

В Белоруссии прошёл 15-й международный симпозиум по нейронным сетям.

Технологии искусственного интеллекта постоянно развиваются. Системы наделяют способностью к обучению, обучают автоматически подстраиваться под изменяющиеся условия и даже предвидеть развитие ситуации в будущем. Эту область искусственного интеллекта называют нейронными сетями.

«У человека есть головной мозг. Он обладает способностью к обучению. Нам показывают примеры, которые мы не только запоминаем, но и обобщаем. Принцип работы нейронных сетей примерно такой же. Можно построить математическую функцию многих переменных, которая способна к обобщению, запоминанию и решению задач управления и распознавания объектов», – пояснил кандидат технических наук, доцент кафедры автоматизированных и информационных систем управления СТИ НИТУ «МИСиС» Антон Глущенко.

Нейронные сети постепенно пробивают себе путь на промышленные предприятия. Особенно это касается задач управления технологическими агрегатами. Проблема в том, что алгоритмы управления, которые сегодня используют, уже не позволяют получать увеличения производительности и энергоэффективности. Эти и другие вопросы обсуждали на международном симпозиуме в столице Белоруссии – Минске. Белгородскую область на международной конференции представлял молодой ученый из СТИ НИТУ «МИСиС» Антон Глущенко.

фото из личного архива Антона Глущенко

Коллегам из университетов России, США, Австралии, Китая, Польши, Великобритании, Белоруссии и Мексики Антон Глущенко рассказал о разработке нейросетевого настройщика – системе настройки параметров линейных регуляторов для промышленных печей и электродвигателей.

«Экономия электроэнергии от внедрения разработки на предприятия может составить от 3 до 5%. Но дело не в процентах, а в экономическом эффекте. Когда мощность электродвигателя около 5 МВт, то 3-5% превращаются в довольно существенные суммы. Если промышленная печь потребляет газ в год на 60-70 млн. рублей, то экономия от внедрения нейросетевого настройщика может составить около 2 млн. рублей», – добавил Антон Глущенко.

фото из личного архива Антона Глущенко

Изучением методов искусственного интеллекта в Старооскольском технологическом институте имени А.А. Угарова занимаются около двадцати лет. Вектор развития задал декан факультета автоматизации и информационных технологий СТИ НИТУ «МИСиС» доктор технических наук, профессор, академик международной академии информатизации Юрий Еременко.

«Когда к этим методам ученые относились ещё с настороженностью, мы уже работали в этом направлении. В нашей команде – аспиранты Андрей Фомин, Владислав Петров, Юрий Цыганков, студент Константин Ласточкин, кандидат технических наук, доцент СТИ НИТУ «МИСиС» Дмитрий Полещенко», – рассказал Антон Глущенко.

Учёные планируют обсудить перспективы внедрения нейросетевого настройщика с представителями АО «Оскольской электрометаллургический комбинат» и АО «Лебединский ГОК».

Система Orphus

Дата последнего изменения: 30 Июл 2018 11:58