16 Окт 2018 15:36

Эффективность производства повысят нейросети

аспирант СТИ НИТУ «МИСиС» Юрий Цыганков. Фото из личного архива

Аспирант СТИ НИТУ «МИСиС» имени А. А. Угарова Юрий Цыганков выиграл грант правительства Белгородской области на проведение научных исследований. Семьдесят тысяч рублей пойдут на разработку автоматизированной системы управления процессом измельчения на горно-обогатительных комбинатах.

На факультете автоматизации и информационных технологий Старооскольского технологического института (филиал НИТУ «МИСиС») более десяти лет ведутся прикладные исследования в области искусственных нейронных сетей. Руководители научного направления – декан факультета автоматизации и информационных технологий, профессор Юрий Иванович Еременко, доценты Дмитрий Полещенко и Антон Глущенко.

«Внедрения IT-технологий в промышленность – это не дань моде, а необходимость. Проводимые исследования ориентированы преимущественно на использование методов искусственного интеллекта в производственных задачах. Это объясняется наличием промышленных гигантов в нашем регионе - «ОЭМК», «Стойленского» и «Лебединского» ГОКов, – сказал Юрий Цыганков.

фото из личного архива Юрия Цыганкова

Молодой учёный предлагает новые алгоритмы управления технологическими объектами. Традиционная модернизация оборудования на предприятии сегодня не в полной мере решает существующие проблемы. Повышение производительности обеспечивают критические технологии, к которым как раз и относятся искусственные нейронные сети. Создание интеллектуальной системы должно помочь предприятиям достичь высоких производственных показателей. По мнению Юрия, высокий эффект можно достичь при минимальных денежных затратах.

«Многие системы управления построены с применением классических методов, это позволяет стабилизировать работу объектов на «среднем» уровне без учета нюансов их возможной работы. Если же объект управляется в ручном режиме, то все зависит от опыта работника. Аппарат на основе искусственных нейронных сетей способен, во-первых, реализовать более точные математические модели в плане учета технологических особенностей конкретного производства или объекта, а во-вторых, учесть опыт работы оператора», – объяснил Юрий Цыганков.

Интеллектуальный аппарат, внедренный на предприятии, будет способен мониторить работу объекта, отслеживать изменение параметров и выдавать рекомендации для оператора по управлению технологическим процессом.

Система Orphus

Дата последнего изменения: 16 Окт 2018 15:43