22 Окт 2018 12:47

Алгоритмы умных городов

Разрабатывали участники открытого хакатона (форума) «Городской интеллект».

участники межрегионального хакатона «Городской интеллект». Фото: Александр Семикопенко / БГТУ имени В.Г. Шухова

Один из инструментов обработки больших данных (Big Data) – машинное обучение. Оно становится востребованным там, где нужно проанализировать неподъёмный для человека объем информации. Изображения или данные автоматически обрабатываются благодаря обучаемости системы. Её возможно запрограммировать под решение любых задач. Разруливать проблему движения транспорта на городских дорогах взялись студенты БГТУ имени В. Г. Шухова, МФТИ, МАИ, НИУ «БелГУ», воспитанники Белгородского регионального технопарка «Кванториум» и представители IT-компаний. На отборочном и очном этапах хакатона «Городской интеллект» команды разрабатывали алгоритмы для распознавания транспортных средств. На изображениях нужно было определить цвет и количество легковых, грузовых автомобилей и автобусов. Автоматическая обработка информации с помощью технического зрения позволяет определить пассажиропоток, движение транспорта и пропускную способность на дорогах. Например, сто камер за один день генерируют 2400 часов видео. Обработка данных «вручную» займёт 100 дней, а с помощью технического зрения – пару часов. Но не только это играет решающую роль. Электронное око следит за дорожной обстановкой, что и создаёт безопасную городскую среду.

«Это специфическая и одна из сложных сфер в современной инженерии. Мы надеемся, что команды, которые здесь образовались, будут работать дальше и развивать эту отрасль в нашем регионе. Мы ищем новые проекты. На хакатоне ребята научились работать с системами и данными. Здесь участники получили навыки и свежие идеи», – говорит представитель оргкомитета форума, доцент кафедры технической кибернетики БГТУ имени Шухова, кандидат технических наук Дмитрий Юдин.

Инженерные мысли фонтанировали во время хакатона, который проходил в центре молодёжного и инновационного творчества «Метаморфоза» БГТУ имени В. Г. Шухова. Здесь разработчики обучали нейросеть распознавать изображения. Участник хакатона Илья Белкин учится на четвёртом курсе МФТИ. Участие в конкурсе разработчиков для Ильи не только возможность посоревноваться, но и найти единомышленников. Учёбу в МФТИ совмещает с работой в международной технологической компании ABBYY.

«С такими задачами, которые предложил хакатон, я раньше не сталкивался. Интересно было узнать, что я успею сделать за короткий период времени. Изучил литературу и существующую практику. Хочу получать новые знания», – отметил Илья Белкин.

студент МФТИ Илья Белкин
студент МФТИ Илья Белкин 

Георгий Мегрелишвили – студент 5 курса Московского авиационного института и сотрудник российской самолётостроительной корпорации «МиГ». О Белгородском хакатоне «Городской интеллект» узнал из интернета. На кафедре информационно-управляющих комплексов летательных аппаратов молодой учёный создаёт робота для людей с ограниченными возможностями по здоровью. Георгий увлекается изучением технического зрения и Data Science.

«Жду хороших впечатлений, опыта и новой информации о компьютерном зрении. Подход к решению в области машинного обучения остаётся сложным. Нет определённой формулы или алгоритма для всех задач. К этому нужно подходить как к написанию картины: разрабатывать алгоритмы, думать об этом и развивать мышление», – считает Георгий Мегрелишвили.

Форум разработчиков стал не только местом научных баталий, но и площадкой получения новых знаний. Старший инженер отдела тестирования российского представительства американской компании «NVidia» Владимир Иванов в своей лекции обратил внимание участников на новые методы в области обработки данных. Владимир закончил физический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова. В сфере глубокого обучения нейронных сетей работает несколько лет.

«Компания занимается производством видеокарт, которые работают в компьютерных играх, симуляторах движения и используются в вычислительной технике. И в генерации больших данных наш отдел применяет системы технического зрения, – рассказывает Владимир. Машинное обучение – наука о работе с данными. Десять лет назад это называлось статистикой, пять лет назад – машинным обучением, а сейчас – Data Science. Компании имеют дело с большим массивом данных и люди пытаются понять, как из этого извлечь нужную информацию. И те, кто умеет это делать, могут на этом зарабатывать. В нашей стране существует проблема недостаточного применения этих систем и их использования».

инженер компании «NVidia» Владимир Иванов
инженер компании «NVidia» Владимир Иванов 

Хакатон в Белгороде продолжался два дня. В финал вышли семь команд из десяти. Ребята размечали изображения и обучали нейросеть распознавать транспортные средства. Лучше всего с заданиями справились студенты 4 курса кафедры программного обеспечения вычислительной техники и автоматизированных систем БГТУ имени В. Г. Шухова Иван Притчин и Сергей Каратач. Участники подошли к решению более скрупулёзно: на изображениях разметили не только транспортные средства, но и обозначили фонарные столбы и блики света. Иван пояснил, это было сделано для более качественного распознавания нейросетью автомобилей и автобусов.

«У нас было два дня. Это совсем ничего для решения бизнес - задачи. Нейросеть - вещь непредсказуемая. Наша система может вести учёт трафика дорожного движения и мониторить нарушителей ПДД», – подчеркнул победитель открытого хакатона «Городской интеллект» Иван Притчин.

По словам руководителя департамента развития проектов IT-компании «Фабрика информационных технологий» Александра Заикина, задания оказались сложными и не всем командам под силу. Тем не менее, ребята показали интересные и неординарные решения.

«Даже те ребята, которые не заняли первые места, показали хорошие наработки и с каждым из участников хакатона мы готовы встретиться и обсудить дальнейшее сотрудничество. Здесь нет типовых стандартных решений. Эта технология только начинает развиваться. Решения команд будут использованы на практике», – заверил Александр Заикин.

*Открытый хакатон в сфере технического зрения «Городской интеллект» проходил в Белгороде при поддержке Федерального агентства по делам молодёжи (Росмолодежь) и IT-компании «Фабрика информационных технологий».

Система Orphus

Дата последнего изменения: 22 Окт 2018 15:53